একটি সিডিএফ এবং একটি পিডিএফ মধ্যে পার্থক্য কি?


উত্তর 1:

যেহেতু এটি পরিসংখ্যান শৃঙ্খলে পোস্ট করা হয়েছে (পিডিএফ এবং সিডিএফ এর অন্যান্য অর্থও রয়েছে):

1) পিডিএফ (সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন) এটি মূলত একটি ধ্রুবক এলোমেলো পরিবর্তনশীল এক্স এর জন্য সম্ভাব্যতা আইন বলে (বিচ্ছিন্নতার জন্য, এটি সম্ভাব্যতা ভর ক্রিয়া)।

সম্ভাব্যতা আইনটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের একটি নির্দিষ্ট মান x, অর্থাৎ পি (এক্স = এক্স) গ্রহণের সম্ভাবনাগুলি সংজ্ঞায়িত করে। তবে এই সংজ্ঞাটি অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের জন্য বৈধ নয় কারণ একটি নির্দিষ্ট বিন্দুতে সম্ভাবনা শূন্য। এর বিকল্পটি হ'ল: পিডিএফ = পি (এক্সি)

2) সিডিএফ (ক্রম বিতরণ ফাংশন)

নামের সংমিশ্রণ হিসাবে বোঝা যায়, এটিকে কেবল এলোমেলো ভেরিয়েবলের একটি নির্দিষ্ট মান পর্যন্ত সম্ভাবনা বলা যায়, এক্স বলুন। এক্স স্পেসে এক্স এর যে কোনও মানের জন্য F, F = P (X <= x) দ্বারা সাধারণত চিহ্নিত করা হয়। এটি উভয় পৃথক এবং ক্রমাগত র্যান্ডম ভেরিয়েবলের জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়।

বিস্তারিত বিবরণের জন্য, মৌলিক পরিসংখ্যান সম্পর্কিত যে কোনও বই পড়ুন।


উত্তর 2:

পিডিএফ → সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন

সিডিএফ → ক্রমযুক্ত ঘনত্ব ফাংশন

সম্ভাবনা এক পর্যায়ে সম্ভাবনা দেখায়।

এর নীচের যে কোনও কিছুর মোট সম্ভাবনা হ'ল সংযুক্তি।

যেমন আপনি নীচের চিত্রটিতে দেখতে পাচ্ছেন, সংক্ষিপ্ত সম্ভাবনার চেয়ে অনেক বেশি কারণ এটি কেবল একটি সম্ভাবনার নয়, অনেকের যোগফল।


উত্তর 3:

পিডিএফ → সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন

সিডিএফ → ক্রমযুক্ত ঘনত্ব ফাংশন

সম্ভাবনা এক পর্যায়ে সম্ভাবনা দেখায়।

a<c<ba

যেমন আপনি নীচের চিত্রটিতে দেখতে পাচ্ছেন, সংক্ষিপ্ত সম্ভাবনার চেয়ে অনেক বেশি কারণ এটি কেবল একটি সম্ভাবনার নয়, অনেকের যোগফল।